博客
关于我
JSP指令
阅读量:373 次
发布时间:2019-03-05

本文共 1182 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

JSP ?? ??

1. ??

JSP ?? ????????? JSP ??????????????????????????????????????????????????????

2. ??

JSP ?????????

  • page ????????????
  • include ????????????
  • taglib ??????????????

Page ??

1. ??

<%@ page attribute1="value1" attribute2="value2" %>

page ????????????????????

2. ??

page ??????????????

  • language: ?????????
  • contentType: ?????????
  • pageEncoding: ?????????

3. ????

  • import: ??????
  • contentType: ??????????? text/html ? text/xml?
  • pageEncoding: ?????????? UTF-8?
  • session: ???????
  • errorPage: ???????

Include ??

1. ??

<%@ include file="filename" %>

include ?????????????

2. ??

include ???????????????????????????? .jsp?.html ? .java?

3. ??

<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8" pageEncoding="UTF-8" %>    
Insert title here<%@ include file="head.jsp" %>

Body content

<%@ include file="end.jsp" %>

Taglib ??

1. ??

<%@ taglib uri="taglib-URI" prefix="prefixName" %>

taglib ?????????????

2. ??

taglib ???????????????????????????????????????

3. ??

<%@ taglib uri="/WEB-INF/tlds/mytags.tld" prefix="my" %>
  • uri: ??????????
  • prefix: ???????

????

  • page ???????????
  • include ? taglib ?????????
  • page ????????????????????????

?????? JSP ????????????????????????

转载地址:http://snvg.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
paip.spring3 mvc servlet的配置以及使用最佳实践
查看>>
Palindrome Number leetcode java
查看>>
Palo Alto Networks Expedition 未授权SQL注入漏洞复现(CVE-2024-9465)
查看>>
Palo Alto Networks Expedition 远程命令执行漏洞(CVE-2024-9463)
查看>>
Palo Alto Networks PAN-OS身份认证绕过导致RCE漏洞复现(CVE-2024-0012)
查看>>
Panalog 日志审计系统 libres_syn_delete.php 前台RCE漏洞复现
查看>>
Springboot中@SuppressWarnings注解详细解析
查看>>
Panalog 日志审计系统 sprog_deletevent.php SQL 注入漏洞复现
查看>>
Panalog 日志审计系统 sprog_upstatus.php SQL 注入漏洞复现(XVE-2024-5232)
查看>>
Panalog 日志审计系统 前台RCE漏洞复现
查看>>
PANDA VALUE_COUNTS包含GROUP BY之前的所有值
查看>>
Pandas - 有条件的删除重复项
查看>>
pandas -按连续日期时间段分组
查看>>
pandas -更改重新采样的时间序列的开始和结束日期
查看>>
pandas :to_excel() float_format
查看>>
pandas :加入有条件的数据框
查看>>
pandas :将多列汇总为一列,没有最后一列
查看>>
pandas :将时间戳转换为 datetime.date
查看>>
pandas :将行取消堆叠到新列中
查看>>
pandas DataFrame 中的自定义浮点格式
查看>>